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第1节
样本信息管理
第2节
分组信息管理
第3节
环境因子数据管理
第4节
ASV集管理
第5节
测序信息统计
第6节
ASV分类学分析
第7节
Pan/core物种分析
第8节
Rank_Abundance曲线
第9节
多样性指数
第10节
多样性指数组间差异检验
第11节
稀释曲线分析
第12节
样本层级聚类分析
第13节
PCA分析
第14节
PCoA分析
第15节
NMDS分析
第16节
PERMANOVA分析
第17节
样本菌群分型分析
第18节
物种Venn图分析
第19节
群落Bar图和Pie图
第20节
群落Heatmap图
第21节
群落Circos图
第22节
多组比较分析
第23节
两组比较分析
第24节
两样本比较分析
第25节
LEfSe分析
第26节
VIF方差膨胀因子分析
第27节
RDA/CCA分析
第28节
db-RDA分析
第29节
相关性Heatmap图
第30节
排序回归分析
第31节
单因素相关性网络
第32节
双因素相关性网络
第33节
Mantel test分析
第34节
VPA分析
第35节
Random Forest分析
第36节
ROC分析
第37节
系统发生进化树
第38节
个性化系统发生进化树
第39节
PICRUSt2功能预测
第40节
Tax4Fun功能预测
第41节
FUNGuild功能预测
第42节
BugBase表型预测-表型预测
第43节
BugBase表型预测-物种-表型贡献度分析
第44节
BugBase表型预测-表型组间差异检验
第45节
FAPROTAX功能预测-功能预测
第46节
FAPROTAX功能预测-功能组间差异检验
400-660-1216