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第1节
转录组学研究概要
第2节
物种参考基因组数据库介绍
第3节
常用功能数据库介绍
第4节
个性化功能数库介绍
第5节
常见农口样本采集方案
第6节
常见医学类样本采集方案
第7节
有参转录组基础数据处理
第8节
基因功能注释与检索
第9节
表达量与表达差异分析
第10节
基因集分析
第11节
基因结构分析
第12节
无参转录组分析
第13节
转录组高阶分析1：WGCNA分析
第14节
转录组高阶分析2：转录因子分析
第15节
转录组高阶分析3：蛋白互作网络分析
第16节
转录组高阶分析4：时序分析
第17节
转录组高阶分析5：GSEA分析
第18节
转录组数据挖掘思路与案例实战
第19节
STEM时序趋势分析—DIY
第20节
经典科研作图软件—AI介绍
第21节
数据上传SRA和GEO数据库介绍与实操
第22节
可视化网络绘图软件—Cytoscape介绍
第23节
R语言基础与统计
第24节
免费中、英文献下载及英文期刊信息的获取
第25节
EndNote使用(一)--Endnote简介
第26节
EndNote使用(二)--构建文献库、文献导入
第27节
EndNote使用(三)--引文插入
第28节
PCR引物设计：从扩增原理到个性化引物设计
第29节
R语言统计分析
第30节
转录组差异分析R语言实操
第31节
转录组富集分析原理和实操
第32节
转录组降维和相关性分析实操
第33节
PS在科研绘图中的应用
400-660-1216